Η εταιρεία συμβούλων Deloitte έδωσε πρόσφατα στη δημοσιότητα την έκθεση για το τέταρτο τρίμηνο του 2024 σχετικά με τη θέση της παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης (GenAI) στις επιχειρήσεις, καταγράφοντας πώς οι οργανισμοί τη χρησιμοποιούν και ποιες προκλήσεις αντιμετωπίζουν. Παρόλο που εμείς ασχολούμαστε κυρίως με τον καταναλωτή και σπανίως με επιχειρήσεις σκέφτηκα πως θα είναι ενδιαφέρον να δούμε εάν στον συγκεκριμένο θέμα τα δύο είναι συγχρονισμένα.

Και όντως, παρόλο που η τεχνολογία εξελίσσεται ταχύτατα, η υιοθέτησή της από τις επιχειρήσεις δεν συμβαδίζει με τον ίδιο ρυθμό, καθώς η οργανωτική αλλαγή προχωρά με πιο αργούς ρυθμούς. Βέβαια, παρά τις δυσκολίες, πολλές εταιρείες καταγράφουν ήδη αξιόλογη απόδοση επένδυσης από τις πιο ανεπτυγμένες εφαρμογές της GenAI.

Από την ανάλυση προκύπτει ότι η αρχική αισιοδοξία και ο ενθουσιασμός γύρω από την τεχνολογία έχουν δώσει τη θέση τους σε έναν πιο ρεαλιστικό και πρακτικό τρόπο σκέψης. Οι εταιρείες διαπιστώνουν ότι η ενσωμάτωση της GenAI απαιτεί σκληρή δουλειά, καθώς δεν υπάρχει μια «μαγική συνταγή» που να εξασφαλίζει την άμεση δημιουργία αξίας. Παράλληλα, σημαντικά εμπόδια, όπως η αβεβαιότητα γύρω από τη ρύθμιση και τη διαχείριση κινδύνων, εξακολουθούν να επηρεάζουν τη στρατηγική των οργανισμών.

Συγκεκριμένα, η χρήση της GenAI έχει προχωρήσει περισσότερο σε ορισμένους τομείς, όπως η πληροφορική, η κυβερνοασφάλεια, οι επιχειρησιακές λειτουργίες, το μάρκετινγκ και η εξυπηρέτηση πελατών. Οι οργανισμοί που έχουν προχωρήσει περισσότερο σε κλίμακα και εφαρμογή είναι εκείνοι που έχουν καταφέρει να προσαρμόσουν τη χρήση της GenAI στις βασικές ανάγκες τους, αντί να την αντιμετωπίζουν απλώς ως μια τάση τεχνολογικής καινοτομίας.

Ένα άλλο αξιοσημείωτο εύρημα είναι ότι η ηγεσία των εταιρειών τείνει να έχει μια πιο αισιόδοξη εικόνα για την πρόοδο της GenAI σε σύγκριση με τους εργαζομένους. Τα στελέχη θεωρούν ότι τα εμπόδια στην υιοθέτηση θα ξεπεραστούν πιο γρήγορα απ' ό,τι πιστεύουν οι υπόλοιποι. Πιθανόν, αν ρωτάτε τη γνώμη μου, να μην θεωρούν ότι κινδυνεύει η δική τους δουλειά.

Παράλληλα, η έκθεση τονίζει ότι τα μεγαλύτερα εμπόδια στην υιοθέτηση της GenAI περιλαμβάνουν τη δυσκολία συμμόρφωσης με τους κανονισμούς, τη διαχείριση κινδύνων, την ανεπάρκεια ποιοτικών δεδομένων και την εμπιστοσύνη των χρηστών στην τεχνολογία. Οι οργανισμοί που εστιάζουν σε μια ισχυρή διακυβέρνηση της τεχνολογίας και στην προσαρμογή των υποδομών τους είναι εκείνοι που προχωρούν με μεγαλύτερη ταχύτητα.

Ένα ακόμα ενδιαφέρον στοιχείο που αναδεικνύει η έκθεση είναι η εμφάνιση της «παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης με πράκτορες» (agentic AI), που υπόσχεται να επιτρέψει στα συστήματα GenAI να λειτουργούν αυτόνομα, να συντονίζουν διαδικασίες και να μαθαίνουν από τις εμπειρίες τους. Παρόλο που αυτή η τεχνολογία βρίσκεται ακόμα σε πρώιμα στάδια, οι εταιρείες εκδηλώνουν μεγάλο ενδιαφέρον, βλέποντάς την ως το επόμενο βήμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Η αυτονομία αυτή μπορεί να φέρει επαναστατικές αλλαγές στην παραγωγικότητα, καθώς θα επιτρέπει την αυτοματοποίηση πολύπλοκων εργασιών με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση.

Από άποψη απόδοσης επένδυσης, τα αποτελέσματα ποικίλλουν ανάλογα με τον τομέα. Οι πιο επιτυχημένες εφαρμογές εντοπίζονται στην κυβερνοασφάλεια, όπου σχεδόν οι μισές εταιρείες δηλώνουν ότι η GenAI ξεπέρασε τις προσδοκίες τους. Αντίθετα, τομείς όπως οι πωλήσεις και η χρηματοδότηση δυσκολεύονται περισσότερο να επιτύχουν σημαντική απόδοση από τις GenAI πρωτοβουλίες τους. Παρ' όλα αυτά, υπάρχει η προσδοκία ότι η σταδιακή ωρίμανση των τεχνολογιών και η βελτίωση των αλγορίθμων θα οδηγήσουν σε ευρύτερη αποδοχή και αξιοποίηση.

Για το μέλλον, η έκθεση επισημαίνει ότι οι οργανισμοί που επιθυμούν να μεγιστοποιήσουν τα οφέλη της GenAI πρέπει να προετοιμαστούν για μακροχρόνιες μεταβάσεις, να βελτιώσουν τη διαχείριση των δεδομένων τους και να δώσουν έμφαση στην εκπαίδευση και την προσαρμογή του εργατικού δυναμικού. Η επιτυχής ενσωμάτωση της GenAI δεν είναι μόνο θέμα τεχνολογίας, αλλά και οργανωτικής αλλαγής, διακυβέρνησης και στρατηγικής. Η εταιρική κουλτούρα πρέπει να ευνοεί τη συνεχή μάθηση και την προσαρμοστικότητα, ώστε να αξιοποιηθεί πλήρως η δυναμική της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Έτσι λοιπόν, για τις επιχειρήσεις, η πορεία προς τη μεταμόρφωση μέσω της GenAI θα είναι πολυετής, απαιτώντας συνεχή επένδυση, πειραματισμό και προσαρμοστικότητα. Αυτό που θα ήθελα να δω είναι μια μελέτη αποκλειστικά για τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις γιατί έχω την αμυδρή εντύπωση ότι εκεί τα πράγματα θα είναι διαφορετικά.